Революционная версия ChatGPT заставляет всех говорить и беспокоиться о том, как генеративный ИИ изменит то, как мы работаем. С появлением каждой новой технологии рынок труда меняется, но ChatGPT и подобные программы, такие как Google Bard и Microsoft Bing AI, ощущаются по-другому.
Генеративный ИИ - это новый тип искусственного интеллекта (ИИ), который использует алгоритмы для создания исходного текста, изображений, программного кода, формул Excel и даже музыки из простой текстовой подсказки. Приложения для генеративного ИИ, такие как ChatGPT, были «обучены» на огромных объемах данных и могут создавать контент человеческого качества за считанные секунды.
Итак, вопрос: заменит ли вашу работу ИИ?
Влияние ИИ на рынок труда
Согласно отчету Goldman Sachs за 2023 год, рынки труда как в Соединенных Штатах, так и в Европе могут «столкнуться со значительными потрясениями», если генеративный ИИ оправдает шумиху. До четверти текущих рабочих мест может быть полностью заменено ИИ, а две трети всех рабочих мест - или 300 миллионов рабочих мест - будут затронуты автоматизацией ИИ в больших и малых масштабах.
Хорошая новость заключается в том, что изменения на рынке труда происходят медленно, говорит Том Дэвенпорт, профессор информационных технологий и менеджмента в колледже Бэбсон в Массачусетсе и автор нескольких бестселлеров об искусственном интеллекте на рабочем месте, в том числе «Все в статье об искусственном интеллекте: как умные компании добиваются больших успехов с помощью искусственного интеллекта».
«Вообще, эти инструменты искусственного интеллекта разъедают периферию работы, автоматизируя определенные задачи», - говорит Дэвенпорт. «И даже если эти задачи будут полностью взяты на себя, все равно будет нужен человек».
Это не означает, что некоторые рабочие места не исчезнут полностью и, возможно, быстрее, чем вы думаете, говорит Мартин Форд, футурист и автор книги «Правило роботов: как искусственный интеллект изменит все».
" Вот вопрос, который нужно задать себе: есть ли у вас такая работа, на которой другой человек мог бы изучить отчет обо всем, что вы сделали, и понять, как выполнять вашу работу?" - спрашивает Мартин. "Если ответ да, то ваша работа будет уязвима."
8 Профессии, которым больше всего угрожает ИИ
Появление генеративного ИИ сместило цель автоматизации с «синих воротничков» на «белых воротничков».
«Чтобы автоматизировать работу, основанную на знаниях, вам не нужен робот или какое-либо дорогостоящее оборудование», - говорит Форд. «Все, что вам нужно, - это программное обеспечение и алгоритм. Это то, на что, в частности, обратил внимание ChatGPT».
Мы составили список (в произвольном порядке) из восьми профессий, которые, по прогнозам экспертов ИИ, будут наиболее уязвимы для автоматизации ИИ, и восьми, которые гораздо сложнее заменить сверхумными машинами ─ по крайней мере, на данный момент
1. Контент-маркетологи
Существует целая индустрия, посвященная маркетингу продуктов и услуг с помощью веб-статей, видео и сообщений в социальных сетях. Цифровые маркетологи пишут сообщения в блогах, снимают видеоролики и поддерживают каналы в социальных сетях как для крупных корпораций, так и для семейных магазинов. Но именно этот тип целевого контента и предназначен для создания генеративного ИИ.
Форд прямо говорит: «У контент-маркетологов проблемы».
Уже есть мощные приложения, такие как Jasper, искусственный интеллект, который выдает мгновенные статьи, персонализированные электронные письма и своевременные сообщения в Twitter одним нажатием кнопки. Даже лучше (или хуже) то, что Jasper автоматизирует многие другие задачи, которые являются частью контент-маркетинговой кампании, такие как A/B-тестирование и поисковая оптимизация.
Дэвенпорт говорит, что люди, которые должны больше всего беспокоиться, - это маркетологи, которые специализируются на «низкокачественном контенте», не требующем большого оригинального мышления.«По определению, ИИ может производить только то, что является вариацией того, что уже существует», - говорит Дэвенпорт. «Если вы хотите чего-то нового, вам все равно придется обратиться к человеку».
2. Обыграть журналистов
Некоторые виды журналистики уже заменяются искусственным интеллектом. Спортивные репортажи, в частности, легко поддаются автоматизации. Алгоритм может просмотреть статистику матча по бейсболу или баскетболу - какие игроки забили и когда, как команда-победитель вышла вперед - и создать статью из 500 слов, в которой рассказывается убедительная и точная история.
То же самое верно и для некоторых видов финансовой журналистики, таких как ежеквартальные объявления отчетов о прибылях и убытках и других бизнес-данных. С 2014 года Associated Press сотрудничает с платформой искусственного интеллекта под названием Automated Insights, чтобы публиковать тысячи статей с отчетами о доходах в год без единого журналиста-человека. Ассошиэйтед Пресс сообщило, что это дало деловым репортерам на 20 процентов больше времени, которое можно было использовать для более глубоких статей.
Та же программа искусственного интеллекта автоматизировала освещение AP баскетбола NCAA в 2018 году. Автоматизированные новости также использовались для результатов выборов и обновления статистики во время пандемии COVID-19, а также для создания материалов типа «объяснение», хотя во многих статьях, созданных ИИ, были обнаружены ошибки.
«Любой, у кого есть работа, заключающаяся в том, чтобы сидеть перед компьютером и снова и снова делать что-то достаточно предсказуемое, даже если это требует квалифицированного письма, будет очень восприимчив к автоматизации», - говорит Форд.
3. Художники-графики
Если вы думаете, что вся творческая и художественная работа не поддается автоматизации, вы еще не встречали DALL-E 2 от OpenAI, мозгов ChatGPT. DALL-E 2 генерирует изображения так же, как ChatGPT генерирует текст. Введите запрос - например, «создайте визитную карточку для цветочного магазина Daisy Mae's» - и DALL-E 2 мгновенно создаст десятки различных дизайнов визитных карточек. Результаты, по словам одного профессионального графического дизайнера, «безумны» (в хорошем/ужасном смысле).
Графические дизайнеры могут смотреть на такие приложения, как DALL-E 2, одним из двух способов: они могут видеть в них экзистенциальную угрозу, которая сделает людей-дизайнеров устаревшими; или они могут использовать такие инструменты, как DALL-E 2, для быстрого создания визуальных идей, которые можно усовершенствовать с помощью человеческого мастерства.
Да, генеративный ИИ заменит художников-графиков, которые специализируются на быстром и грязном дизайне, но всегда будет рынок для более качественной работы.
Просто спросите Джейсона Аллена, дизайнера видеоигр из Колорадо, который выиграл конкурс «цифровая обработка фотографий» с помощью генератора изображений с искусственным интеллектом под названием Midjourney. Аллен не просто ввел подсказку; он потратил 80 часов на создание более 900 версий своего цифрового шедевра. В то время как победа вызвала много ненависти в сети за «мошенничество», Аллен сказал The Washington Post, что ИИ «это инструмент, точно так же, как кисть является инструментом. Без человека нет творческой силы."
4. Аналитики данных
В нашем цифровом мире компании и организации тонут в данных: объемах продаж, демографических данных, климатических моделях и так далее. Работа аналитиков данных состоит в том, чтобы просеивать все эти данные, выявлять скрытые тенденции и давать действенные рекомендации.
Не все эти работы гламурны. Большая часть работы аналитика данных заключается в выборе полей и фильтров, а также в определении лучших формул электронной таблицы для нарезки данных. Хорошая (и плохая) новость заключается в том, что ИИ теперь может выполнять большую часть этой трудоемкой работы.
Как и во многих других сферах занятости, потребность в анализе высокого уровня и принятии решений сохранится, говорит Дэвенпорт, «но анализ данных более низкого уровня, такой как финансовое моделирование в инвестиционно-банковских и прямых инвестициях, многое из этого может взять на себя ИИ."
5. Программисты и кодеры
Большинство экспертов сходятся во мнении, что генеративный ИИ станет благом для разработчиков программного обеспечения. Благодаря инструментам искусственного интеллекта, таким как Copilot, программистам не нужно кропотливо кодировать строку за строкой с нуля. Просто введите запрос, и алгоритм сгенерирует высококачественный код на нескольких языках кодирования.
Согласно статье Microsoft и Массачусетского технологического института, разработчики программного обеспечения, использовавшие Copilot, смогли написать программу на 56 процентов быстрее, чем традиционные программисты. В технологической отрасли, где массовые увольнения уже привели к сокращению рабочей силы, программисты справедливо обеспокоены тем, что рабочие места программистов начального уровня будут заменены искусственным интеллектом.
Для разработчиков программного обеспечения, которые сохранят свои рабочие места, многие возьмут на себя новые роли «инженеров подсказок», людей, умеющих вводить лучшие подсказки в приложения для автоматизированного кодирования.
6. Адвокаты
«ИИ окажет большое влияние на юриспруденцию, - говорит Форд. «ИИ и другие типы юридического программного обеспечения уже трансформируют процесс обнаружения, выясняя, какие документы имеют отношение к делу." ИИ также занимается созданием и анализом контрактов.
Опять же, это трудоемкая, повторяющаяся, низкоуровневая юридическая работа, которая будет автоматизирована в первую очередь, поэтому потребность в юристах начального уровня будет меньше, но критики утверждают, что ИИ никогда не заменит большинство чем занимаются юристы. Это просто позволит юристам, как и другим профессионалам, тратить больше времени на обдумывание общей картины и меньше на рутинную работу. (Тем не менее, юрист, использующий ChatGPT, должен перепроверить дела, на которые он ссылается, в чем один адвокат убедился на собственном горьком опыте.)
С другой стороны, автоматизированные юридические услуги могут стать важным ресурсом для малообеспеченных американцев, 86% которых не могут позволить себе юридическое представительство в гражданских делах, по данным Американской ассоциации юристов.
7. Работники склада
За последнее десятилетие Amazon развернула более 500 000 роботов в своих «центрах выполнения», огромных складах, где заказы Amazon собираются, упаковываются и отправляются. В то же время Amazon наняла более миллиона складских рабочих, утверждая, что максимальная эффективность будет достигнута за счет совместной работы людей и машин.
Тем временем Amazon инвестирует в роботов, которые могут выполнять гибкую работу людей - визуально идентифицировать и захватывать мелкие предметы из смешанных корзин - так сколько времени пройдет, прежде чем такие компании, как Amazon, смогут полностью заменить несовершенных людей-складских работников, которым это необходимо? ломается и продолжает угрожать объединением в профсоюзы?
«Вы увидите, как автоматизация будет очень быстро развиваться в этих контролируемых складских средах», - говорит Форд. «Примерно через пять лет на складах Amazon будет намного меньше сотрудников-людей».
8. Рентгенологи и медицинские диагносты
В далеком 2016 году, когда ChatGPT был всего лишь проблеском в глазах его создателей, обладатель премии Тьюринга, ученый-компьютерщик Гоффри Хинтон заявил: «Мы должны прекратить подготовку рентгенологов прямо сейчас».
Это потому, что умные машины, на которых работают алгоритмы, уже стали действительно хороши в выявлении патологий на рентгеновских снимках, МРТ и других медицинских изображениях. В 2019 году радиологи с искусственным интеллектом превзошли врачей-людей в выявлении рака на медицинских изображениях, выявив на 5 процентов больше случаев рака и сократив количество ложных срабатываний на 11 процентов.
Означает ли это, что все рентгенологи будут заменены искусственным интеллектом в ближайшие 10 лет? Не совсем так, говорит Давенпорт
«Я согласен с теорией о том, что со всеми этими профессиями, включая рентгенологию, единственные люди, которые потеряют работу, - это люди, которые отказываются работать с ИИ», - говорит Дэвенпорт.
8 Профессии, которым ИИ меньше всего угрожает
Несмотря на всю шумиху вокруг генеративного ИИ, есть много работ, которые очень сложно, если вообще возможно, автоматизировать.
1. Квалифицированные торговцы
Подумайте обо всех знаниях, ловкости и навыках решения проблем, необходимых для того, чтобы стать сертифицированным сантехником или электриком. Конечно, есть рутинная работа, но каждая ситуация приносит уникальные и неожиданные проблемы, как физические, так и умственные.
Генеративный ИИ впечатляет, как и складские и фабричные роботы, но для воспроизведения уникальных навыков человека-сантехника или электрика «потребуется C3PO из «Звездных войн», - говорит Форд. «Построить робота, который мог бы выполнять такую работу, - это научная фантастика».
2. Строительство
В ближайшем будущем большая часть работы по проектированию и проектированию зданий будет выполняться с помощью программного обеспечения ИИ, но когда дело доходит до забивания гвоздей и укладки кирпича, строительной отрасли все еще нужно много старых -модные мускулы и человеческие ноу-хау.
Все больше и больше конструкций будет производиться на модульной основе, а это означает, что отдельные компоненты будут производиться на заводах с помощью 3D-принтеров и других машин за пределами площадки, а затем собираться на месте. Но, согласно отчету McKinsey, к 2030 году только 15-20% новых зданий будут модульными.
" Для тех видов деятельности, которые остаются на месте, маловероятно, что компания уволит плотника и наймет новейшего робота, чтобы делать все, что делал плотник. Скорее, машины возьмут на себя отдельные действия в рамках роли. Это означает, что работникам нужно будет научиться работать бок о бок - или в гибридной роли - с машинами», - говорится в отчете.
3. Приготовление и подача еды
Согласно отчету Goldman Sachs (Приложение 8), по крайней мере половина рабочих задач, связанных с приготовлением и подачей еды, просто не может выполняться искусственным интеллектом или роботами. Сравните это с юридическим сектором, где в отчете говорится, что 40 процентов задач могут быть полностью заменены искусственным интеллектом, а 60 процентов могут быть по крайней мере дополнены машинами.
Это не значит, что автоматизация не проникнет в пищевую промышленность. Сеть ресторанов быстрого питания White Castle уже использует роботов в некоторых местах, чтобы переворачивать гамбургеры и готовить картофель фри. Как и в случае с другими услугами, Давенпорт считает, что люди готовы пожертвовать дешевизной.«Нам все равно, сделает ли робот наш гамбургер в White Castle, - говорит он, - но если вы идете в действительно хороший ресторан, вам не нужен робот, повар».
4. Психология и консультирование
Еще раз, существует множество приложений ИИ, разработанных для консультирования и психического здоровья - ожидается, что к 2025 году рынок разговорных чат-ботов ИИ составит 1,25 миллиарда долларов.
Но Форд говорит, что, хотя приложения для чат-ботов, такие как Woebot, могут давать базовые консультации по психическому здоровью - и даже могут направлять пользователей через такие упражнения, как когнитивно-поведенческая терапия, - они не заменят терапевтов-людей и не предназначены для этого.
«В обозримом будущем мы не увидим машин, способных к взаимодействию с людьми и навыкам построения отношений, которые есть у людей», - говорит Форд.
Другие рабочие места в сфере здравоохранения с глубоким взаимодействием с людьми, такие как медсестры и врачи, скорее всего, останутся не замененными искусственным интеллектом.
5. Учителя начальной школы
Образование также трансформируется под влиянием технологий. И Давенпорт, и Форд указывают на захватывающие инновации, такие как онлайн-обучение и приложения для обучения на основе ИИ, которые настраивают обучение для каждого ученика. Но опять же, существуют неотъемлемые ограничения того, что ИИ может делать в классе, особенно для обучения маленьких детей.
«На уровне дошкольного и младшего школьного возраста существует острая потребность в таком человеческом уровне взаимодействия», - говорит Форд. «Однако, когда студенты становятся старше, это становится менее важным». (Некоторые не согласятся, ссылаясь на ту роль, которую играют учителя, продолжая вдохновлять и направлять учеников всех возрастов.)
Тем не менее, Форд предвидит день, когда инструкторы по искусственному интеллекту в старших классах и колледжах будут «превосходить возможности учителей-людей».
6. Профессиональные спортсмены и тренеры
Фанаты НБА будут болеть за робота Леброна Джеймса в ближайшее время? Скорее всего, не. Физические и умственные способности профессиональных спортсменов практически невозможно воспроизвести на машине.
Это не означает, что спортсмены и тренеры уже не получают преимуществ от ИИ. Существуют приложения, которые отслеживают точные движения каждого игрока и дают рекомендации по повышению производительности и снижению травм.
Двигаясь вперед, тренеры будут использовать ИИ, чтобы определять лучших новобранцев, анализировать оборонительную стратегию противника и давать целевые рекомендации по тренировкам для отдельных игроков. Но, как и у учителей и терапевтов, человеческий фактор хорошего тренера ничто не заменит.
7. Драйверы (на данный момент)
Это может стать неожиданностью, поскольку вокруг беспилотных автомобилей было так много шумихи. Разве мы не находимся всего в нескольких годах от того, как самоуправляемые Uber и 18-колесные транспортные средства разорят всех таксистов и водителей грузовиков?
И Давенпорт, и Форд говорят «нет».
Конечно, Waymo уже предлагает беспилотные поездки в выбранном районе центра Феникса, штат Аризона, с планами расширения до Сан-Франциско и Лос-Анджелеса, но эта технология «все еще далека от повсеместного распространения», - говорит Давенпорт, который слышал о неизбежном поглощении беспилотных транспортных средств с 1980-х годов.«По общему мнению, мы прошли 90 процентов пути, но последние 10 процентов потребуют времени».
Форд соглашается, ссылаясь на непредсказуемость вождения в реальном мире и ответственность, которую оно налагает на компании по производству беспилотных автомобилей.
«Когда вы оказываетесь на дороге общего пользования с пешеходами, велосипедистами, собаками и кошками, начинается хаос», - говорит Форд. «Это невозможно контролировать. Это было проблемой для беспилотных автомобилей на дорогах общего пользования».
8. Истинно креативные мыслители
Предприниматели, изобретатели, авторы и актеры - в таких профессиях, несомненно, будет использоваться генеративный ИИ в качестве инструмента, но ChatGPT по определению не может «мыслить нестандартно». Форд говорит, что «по-настоящему творческая работа» - самая безопасная в эпоху ИИ.
Даже если ИИ посягнет на письмо, искусство и музыку, Дэвенпорт считает, что люди всегда будут готовы платить больше за «деятельность, созданную человеком», особенно на высоком уровне.
Итак, в то время как ИИ может генерировать отчеты о прибылях и убытках или результаты выборов, анализ того, что все это значит, или изложение точки зрения, требует человеческого писателя - по крайней мере, на данный момент.
Вот это страшно
Некоторые эксперты по ИИ, такие как Джеффри Хинтон, которого мы цитировали выше, считают, что нам следует меньше беспокоиться о том, что ИИ лишит нас работы, чем о том, что он лишит нас жизни. Глоток.