Большинство людей слышали статистические данные о том, что болезни сердца сегодня являются основной причиной смерти в Америке. Но откуда мы знаем, что этот факт верен? Откуда эта информация?
В 1948 году, когда мало что было известно о факторах, приводящих к сердечным заболеваниям и инсульту, исследование здоровья, известное как Framingham Heart Study, было проведено с участием 5 209 человек, живущих в городе Фрамингем, штат Массачусетс. У этих участников не было никаких известных симптомов сердечно-сосудистых заболеваний и не было инсульта или сердечного приступа. Они согласились следить за ними в течение определенного периода времени, чтобы помочь исследователям узнать, какие факторы приводят к обоим состояниям.
Исследование стало знаковым по нескольким причинам. Это показало, что не было одной причины сердечного приступа, и объединение информации о нескольких факторах риска могло оценить риск того, что кто-то заболеет. Благодаря Фремингемскому исследованию (которое продолжается и сегодня) мы теперь знаем основные факторы риска, приводящие к сердечно-сосудистым заболеваниям. Чтобы прийти к таким выводам, исследователи просто следовали за цифрами, а точнее за цифрами биостатистики.
На протяжении десятилетий биостатистика играет неотъемлемую роль в современной медицине во всем: от анализа данных до определения эффективности лечения и разработки клинических испытаний. Школа глобального общественного здравоохранения Гиллингса Университета Северной Каролины определяет биостатистику как «науку о получении, анализе и интерпретации данных для понимания и улучшения здоровья человека».
Чарльз МакКаллох, доктор философии, профессор и глава отдела биостатистики Калифорнийского университета в Сан-Франциско, говорит, что практически любое медицинское исследование использует биостатистику от начала до конца.
«Статисты помогают исследователям-медикам разрабатывать исследования, решать, какие данные собирать, анализировать данные медицинских экспериментов, помогают интерпретировать результаты анализов и сотрудничают в написании статей для описания результатов медицинских исследований», - объясняет он.
Проще говоря: биостатистика помогает исследователям осмыслить все собранные данные, чтобы решить, работает ли лечение, или найти факторы, способствующие возникновению заболеваний. Большинство биостатистиков имеют как минимум степень магистра, а некоторые имеют докторскую степень, часто в сочетании со степенью магистра общественного здравоохранения. Большинство из них специализировались на математике, статистике или информатике в качестве старшекурсников. Они работают в фармацевтических компаниях, университетах и государственных учреждениях, таких как Национальные институты здравоохранения.
Далее мы рассмотрим биостатистику в эпидемиологии.
Биостатистика для эпидемиологии
Когда мы слышим статистику о том, что у каждой восьмой женщины в США в течение жизни разовьется инвазивный рак молочной железы или что факторами риска рака молочной железы являются семейный анамнез и возраст, мы знаем, что биостатики сыграли важную роль в появлении с этими выводами. Биостатистика широко используется в эпидемиологии.
Эпидемиология - фундаментальная наука об общественном здоровье. Он использует статистику и методологии исследований, чтобы делать выводы о заболеваниях в определенных группах населения и находить причины и риски определенных заболеваний.
Хотя наука эпидемиология началась с изучения вспышек инфекционных заболеваний, в настоящее время она занимается также болезнями сердца, раком, инсультом и травмами.
Биостатистика используется для определения того, как развиваются, прогрессируют и распространяются заболевания. Например, специалисты по биостатистике используют статистику, чтобы предсказать поведение такой болезни, как грипп. Он используется, чтобы помочь предсказать уровень смертности, симптомы и даже время года, когда люди могут заболеть. Еще одним известным применением биостатистики в эпидемиологии были исследования по разработке вакцины против полиомиелита в 1950-х годах.
До середины 1950-х большинство медицинских исследований основывалось на наблюдениях. В середине 1950-х годов д-р Пол Мейер, ведущий медицинский статистик, представил мирурандомизацию, метод, при котором исследователи случайным образом распределяют одну группу пациентов для получения экспериментального лечения, а другую группу. получает стандартное лечение. Рандомизация помогает исследователям избежать ошибочного искажения результатов, выбирая более здоровых или молодых пациентов для испытания нового лечения.
Маккаллох говорит, что большинство людей не осознают, насколько важна биостатика для принятия ими собственных медицинских решений. Например, вы можете задаться вопросом, действительно ли это новое лекарство от фармацевтической компании работает, или это все реклама, а домашнее средство может быть столь же эффективным. «Биостатика помогает разработать клинические испытания, чтобы разобраться в данных, и помочь вам сделать вывод, будут ли работать ваши домашние средства или нет», - говорит он.
Далее мы рассмотрим роль биостатистики в исследованиях рака.
Исследования рака и биостатистика
Биостатистика важна для поиска новых лекарств от таких болезней, как рак. «Лечение рака, как правило, очень токсично. Если вы больны, и обычная терапия не сработала, вы отчаянно пытаетесь найти какое-либо лечение, которое дает надежду на ремиссию», - говорит доктор МакКаллох.
Биостатистики стремятся разработать исследование, в котором будет проверено как можно меньше пациентов и быстро сняты лекарства, поэтому, если они не работают, они не подвергаются вредным побочным эффектам, добавляет он. Все это время цель состоит в том, чтобы найти, какие лекарства работают, и в конечном итоге отказаться от методов лечения, которые не работают.
Биостатистики помогают разрабатывать, управлять и анализировать клинические испытания рака. Они также помогают определить причины и характеристики рака. Онкологи полагаются на эти цифры, чтобы рекомендовать лечение своих больных раком. Поскольку рак не является универсальным заболеванием, биостатистики и онкологи тесно сотрудничают, чтобы определить, как такие факторы, как взаимодействие лекарств, диета и питание, играют роль в развитии рака. Они также изучают признаки рака и то, как он возникает у людей разного возраста, пола и расовой группы, чтобы работать над профилактикой и лечением.
«Биостатистика сама по себе не излечит рак», - говорит доктор МакКаллоуч. «Когда вы проводите исследование, цель которого - вылечить рак, вы можете ответить на такие вопросы, как «Работает ли что-то новое?» или «Могу ли я получить что-то без рецепта, которое будет столь же эффективным?»