Отчет Джорджтаунского юридического центра по конфиденциальности и технологиям за 2016 год вызвал много удивления. Исследовательская группа обнаружила, что лица половины взрослых в Соединенных Штатах находятся в одной из сетей полицейских баз данных по распознаванию лиц. Как? Базы данных представляют собой наборы изображений, взятых из полицейских протоколов, а также официальных фотографий, удостоверяющих личность. Если вы взрослый житель США с паспортом, водительскими правами или удостоверением личности государственного образца, велика вероятность, что ваше лицо тоже там.
Кроме того, в июне прошлого года Счетная палата правительства сообщила, что в настоящее время 16 штатов разрешают ФБР осуществлять поиск в своих базах данных для сравнения фотографий подозреваемых с сохраненными изображениями. Это означает, что почти 64 миллиона человек в Соединенных Штатах могут быть помещены в виртуальную очередь без их ведома для дел ФБР. Отчет Джорджтауна показал, что до 117 миллионов американцев могут быть затронуты, если принять во внимание дела штата, и все это без их ведома или согласия.
В традиционной очереди полиция должна физически собрать несколько человек, чтобы они стояли бок о бок, в то время как свидетель пытается установить, кто, если таковой имеется, может быть лицом, представляющим интерес, или подозреваемым. В настоящее время фото-очереди являются нормой, когда очевидец может опознать подозреваемого или кандидата на заполнение или вообще не опознать личность. При виртуальном подходе работу выполняет алгоритм распознавания лиц. Авторы отчета отмечают, что не существует никаких правил или политик, регулирующих использование этой системы распознавания лиц, а также метода исследования того, как алгоритм может находить совпадения.
Такая нерегулируемая система в лучшем случае проблематична. Например, полиция Флориды может проводить обыски с использованием базы данных, даже не имея разумных подозрений, оправдывающих это, как указывается в отчете Джорджтауна. И хотя алгоритм может показаться беспристрастным судьей, мы должны помнить, что алгоритмы создают люди, а люди могут ошибаться. Распознавание лиц не идеально и, в зависимости от конструкции алгоритма, может быть особенно ненадежным в отношении определенных этнических групп. Эта система может непропорционально сильно повлиять на людей этих национальностей.
В марте 2017 года Конгресс провел слушания о том, что ФБР полагается на базу данных. Политики обеих основных партий раскритиковали ФБР и технологию в целом, указав на ее ограничения. Некоторые также предостерегли от технологии, превращающей страну в полномасштабное государство наблюдения, и задались вопросом, может ли использование программного обеспечения для распознавания лиц нарушить защиту Четвертой поправки от необоснованных обысков и конфискаций..
Похоже, что если такие агентства, как ФБР, не сформулируют исчерпывающий набор правил и политик для распознавания лиц, Конгресс может вмешаться и принять новое законодательство. В то же время, вполне вероятно, что тысячи американцев неосознанно попадут в бесчисленные очереди, поскольку машина холодно оценивает, насколько они похожи на фотографию подозреваемого.