Субботний день, и у вас есть несколько поручений в торговом центре. Так, кажется, делают все остальные. Парковка торгового центра переполнена. Итак, где вам следует припарковать машину, если вы пытаетесь сэкономить время - в первом месте, которое вы видите, независимо от того, как далеко от входа, или просто едете вверх и вниз по переулкам в поисках неуловимого места поближе?
Этому есть исследование
В исследовании, опубликованном в сентябре 2019 года в Журнале статистической механики, профессора физики Сидней Реднер (из Института Санта-Фе) и Пол Крапвиски (Бостонский университет) применили свои математические способности, чтобы точно определить лучшие стратегии поиска парковочных мест.(Здесь мы определяем «лучшее» место как ближайшее ко входу в торговый центр. Некоторые люди могут предпочесть место на верхнем этаже гаража, чтобы их машину не поцарапали. Но это уже другая история.)
Реднер и Крапвиски разделили парковщиков на три категории: кроткие, оптимистичные и предусмотрительные.
- "Кроткие" водители сразу останавливаются на первом попавшемся месте, из-за чего передние места могут остаться незанятыми, а также придется долго идти пешком.
- "Оптимистичные" водители не боятся охотиться, будучи уверенными, что рано или поздно они триумфально займут свое первое место, сколько бы раз им ни пришлось объехать участок, чтобы его найти.
- «Предусмотрительные» парковщики немного более агрессивны, чем кроткие водители, обходят низко висящие фрукты в надежде найти место поближе, но не хотят делать несколько кругов, чтобы приблизиться к месту назначения. Они могут в конечном итоге вернуться к тому месту, на которое изначально претендовал «кроткий» водитель, если сразу не найдут что-то лучше.
После определения их категорий ученые создали симуляцию, используя такие процессы, как теория вероятностей и уравнения скорости. Исследователи обнаружили, что «благоразумная» стратегия была лучшей, потому что она стоила водителям наименьшего количества времени, за ней следовала «оптимистичная» стратегия, а затем «смиренная» стратегия.
Реднер быстро указывает, что это конкретное упражнение чисто математическое. «Мы очень старались свести к минимуму количество бесплатных параметров путем разумного выбора, например, назначая одинаковую скорость для ходьбы и вождения», - говорит он по электронной почте. Конечно, они не могли учитывать каждую переменную. «Главная сложность заключалась в присущей процессу парковки многочастной природе, а именно: никто заранее не знает, какие места свободны, и игра заключается в том, выбрать ли текущее место или попробовать другое место (которое может быть не открытым). ближе к месту назначения."
Они также опустили реальные переменные, такие как скорость водителя, острая конкуренция за места или иррациональность измученных людей.
Реальный мир парковки
Хорошо, это математическая сторона дела. Но существует ли стратегия парковки, которая лучше учитывает причуды реальных людей?
«Важно отметить этот простой факт: успех моей стратегии парковки частично зависит от того, какую стратегию парковки выберут другие водители», - пишет Эндрю Велки, доцент психологии в Университете Кристофера Ньюпорта. в Вирджинии. «Это отличное приложение теории игр (например, дилемма заключенного). Моя «лучшая» стратегия будет лучше только в том случае, если достаточное количество других водителей выберет одну из других альтернативных стратегий. быть оптимальным."
Велки отмечает, что большинство людей тратят слишком много времени на поиск «ближайшего» места. Идеальных парковочных мест (например, прямо перед вашим конечным пунктом назначения) обычно нет.
" Время и кажущаяся нехватка мест - два важнейших фактора, влияющих на стратегию парковки. Люди будут тратить время на поиск места для парковки и нести расходы на дорогу от своего автомобиля до конечного пункта назначения после того, как они припарковали свой автомобиль. Похоже, что люди часто пытаются сократить затраты времени на поездку и в результате часто несут большие затраты времени на приобретение, - говорит он. дверь спортзала/спортивного клуба, в который они собираются войти."
Чтобы ответить на наш вопрос о парковке, Велки сослался на статью 1998 года, опубликованную в журнале Transportation Science, «где они определили, что оптимальной стратегией является случайный выбор ряда и переход к ближайшему видимому месту в ряду (' Выберите ряд, ближайшее место (PRCS)'), а не ездите вверх и вниз по рядам в поисках более близкого места (" Велоспорт")."
Другими словами, время, сэкономленное на поиске места, компенсировало время, потраченное на прогулку до входной двери. Хотя это не было большой экономией времени. В этой модели ожидаемое время до входной двери с места с использованием метода PRCS составило 61,31 секунды; при циклическом методе это было 70,70 секунды.
Велки говорит, что те несколько раз, когда мы занимали первое место, стали для нас очень памятными. Но «возможно, еще более запоминающимися являются моменты, когда мы паркуем свои машины и на пути к въезду в пункт назначения натыкаемся на свободное пространство прямо перед ним - мы используем контрфактический процесс «если бы я только проехал больше», когда замечаем эти места мы «пропустили», - говорит он. «В результате люди будут переоценивать как вероятную доступность этих мест, так и собственную вероятность получения этих мест».
Интересно
Стратегии парковки - это одно. Но дизайн парковки также сильно влияет на эффективность и занимаемую площадь. Британский профессор математики настаивает на том, что участки с диагональными пространствами значительно уменьшают заторы и улучшают транспортный поток по сравнению с участками, использующими сетку.