Вы, наверное, слышали, что картинка стоит тысячи слов, но одно новое приложение превращает картинку в одну фразу - название растения.
Бесплатное приложение PlantNet, которое легко описывается как Shazam (который идентифицирует песни) для растений, может определить идентичность цветов и растений, используя только камеру смартфона. Совместная концепция была разработана учеными, любителями и профессиональными ботаниками и разработана исследовательской фирмой цифровых наук Inria при поддержке французского открытого научного института Agropolis Fondation, специализирующегося на агрономии.
Приложение (имя которого стилизовано под Pl@ntNet) предназначено для использования алгоритмов выявления и отслеживания редких, находящихся под угрозой исчезновения, экзотических или инвазивных растений, а также для удовлетворения любопытства людей, которые хотели бы знать, к какому типу растений, с которыми они столкнулись. Плантнет, запущенный в 2014 году во Франции и распространяющийся по всему миру, также имеет десятки других полезных приложений в государственном и частном секторах. Например, сотрудники таможни, которым может потребоваться быстро идентифицировать инвазивные или редкие растения, могут использовать приложение, предлагает Алексис Джоли, исследователь из Inria, который помог разработать приложение, в видео выше. А фермеры и работники лесного хозяйства могли бы использовать PlantNet для идентификации видов растений, прежде чем по ошибке уничтожить исчезающие виды.
Чтобы активировать сеть PlantNet, пользователи делают снимок изолированного листа, выбирают соответствующую категорию и загружают его, а затем добавляют дополнительные фотографии других частей того же растения, таких как цветок, плод или кора. В существующей базе данных приложения тысячи растений.
«Я думаю, что пользователи очень гордятся тем, что вносят свой вклад в такое новое коллективное знание», - говорит Джоли, добавляя, что чем больше изображений содержится в базе данных, тем более точной и быстрой будет идентификация.
Уникальность приложения заключается в том, что оно использует огромную социальную сеть для сбора и постоянного обновления полевых данных, которые исследователи и ботаники могут использовать для изучения распространения и миграции растений.
Пользователи проверяют и фильтруют краудсорсинговые изображения, голосуя за них, а изображения, получившие не менее трех звезд из пяти, интегрируются в постоянную коллекцию данных приложения. Совместная проверка продолжается вторым инструментом под названием «IdentiPlante», который фокусируется не на качестве изображения, а на таксономических деталях. Например, это дает пользователям возможность подтвердить или не согласиться с общими и научными названиями растений.
Теперь это гражданская наука во всей красе, и с сотнями тысяч видов растений эти картинки стоят множества слов.
Вот это круто
Растения - не единственный тип организмов, у которого есть приложение для их идентификации. Приложение Merlin Bird ID от Cornell Lab of Ornithology идентифицирует птиц с помощью вопросов, аудиоклипов и фотографий.